Curso de IA: Fórmate con Aledit-Xipset

Da el primer paso hacia la transformación

Curso de IA para Empresas: en este curso descubrirás cómo la Inteligencia Artificial está transformando la manera en que las organizaciones trabajan, toman decisiones y se relacionan con sus clientes. Desde la automatización de procesos hasta el análisis avanzado de datos, la IA se ha convertido en una herramienta estratégica para mejorar la eficiencia, impulsar la productividad y aumentar la competitividad.

En Aledit sabemos que no existen dos empresas iguales. Por ello, ofrecemos una formación flexible y adaptable, diseñada para proporcionar una comprensión sólida de la Inteligencia Artificial y de sus aplicaciones reales en el entorno empresarial. El contenido se personaliza según el sector, los objetivos de la organización y el perfil de los asistentes, garantizando una experiencia práctica, útil y alineada con las necesidades específicas de cada negocio.

Curso de IA: ¿Qué es? Cómo entenderla en 4 horas

En este curso de IA sirve comprender los fundamentos, conocer sus aplicaciones y descubrir cómo puede aportar valor a tu negocio.

Contenido introductorio que se adapta según empresa o especialidad.

Duración recomendada: 4 horas

Programa de formación IA Módulo 1 de 2
01 / 02

Fundamentos y automatización con IA

01
Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)

Qué es la IA y cómo está transformando múltiples sectores, desde la salud hasta la automoción. Se analizan casos reales de aplicación y su impacto en la sociedad y la economía.

02
Tipos de IA disponibles

Se explican los conceptos de IA estrecha, especializada en tareas concretas, e IA general, con capacidades similares al pensamiento humano. Se incluyen ejemplos prácticos como asistentes virtuales o vehículos autónomos.

03
Nuestro nuevo paradigma

Cómo la IA está cambiando la gestión empresarial: uso de datos y análisis predictivo para mejorar la eficiencia operativa y reducir costes.

04
Identificación de procesos

Cómo detectar procesos clave en una organización y explorar oportunidades para automatizar tareas repetitivas o manuales, como la facturación o la gestión de la cadena de suministro.

05
Tecnologías RTA

Introducción a plataformas low-code/no-code que permiten automatizar procesos sin necesidad de programar.

06
Caso práctico: automatización en producción

Ejemplo real de cómo un sistema automatizado mejora la precisión y velocidad en una línea de producción.

07
Ejercicio práctico

Los participantes identificarán un proceso real o hipotético de su día a día que se pueda automatizar, y diseñarán una posible solución utilizando herramientas de automatización.

Programa de formación IA Módulo 2 de 2
02 / 02

Inteligencia Artificial Generativa

01
IA generativa: conceptos clave

Exploramos cómo estas IAs pueden crear contenido original, como texto, imágenes o música, mediante técnicas como redes neuronales generativas.

02
Comparativa de tecnologías de IA generativa

Ventajas y características de diferentes modelos del mercado: generación de lenguaje natural, calidad del contenido y facilidad de uso.

03
Privacidad y ética

Análisis de los desafíos éticos: manipulación de información, privacidad, uso responsable, y cómo afrontarlos mediante buenas prácticas de desarrollo ético.

04
Creación de prompts eficaces

Cómo formular instrucciones claras y precisas para obtener los mejores resultados de una IA generativa.

05
Integraciones: APIs y plugins

Opciones para integrar la IA generativa en plataformas y herramientas mediante APIs o plugins personalizables.

06
Combinación de RPA e IA generativa

Cómo integrar automatización robótica con IA generativa para mejorar procesos como la redacción de documentos o la creación de contenido visual.

07
Aplicaciones en el entorno laboral

Casos prácticos de uso en marketing, creación de informes o personalización de la experiencia de cliente.

08
Ejercicio práctico con IA generativa

Actividad donde los participantes deberán utilizar una IA generativa para una tarea concreta: redacción publicitaria, diseño de una imagen, etc.

09
Megatendencias y futuro de la IA generativa

Análisis de tendencias emergentes: creatividad asistida por IA, nuevas industrias y su impacto a medio plazo.

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