Curso de IA
La Inteligencia artificial ha experimentado una transformación en la sociedad y por consecuencia, un gran impacto en múltiples sectores. Pero no todas las empresas tienen las mismas necesidades.
Por ello, te presentamos este curso de forma general, el cual podemos adaptar en función de las particularidades que presente tu negocio.
Curso: ¿Qué es la IA? Cómo entenderla en 4 horas
Contenido genérico/introductorio que se adapta según empresa o especialidad.
Duración recomendada: 4 horas
Módulo 1: Fundamentos y automatización con IA
1. Introducción a la Inteligencia Artificial (IA)
Qué es la IA y cómo está transformando múltiples sectores —desde la salud hasta la automoción—. Se analizan casos reales de aplicación y su impacto en la sociedad y la economía.
2. Tipos de IA disponibles
Se explican los conceptos de IA estrecha (especializada en tareas concretas) e IA general (con capacidades similares al pensamiento humano). Se incluyen ejemplos prácticos como asistentes virtuales o vehículos autónomos.
3. Nuestro nuevo paradigma
Cómo la IA está cambiando la gestión empresarial: uso de datos y análisis predictivo para mejorar la eficiencia operativa y reducir costes.
4. Identificación de procesos
Cómo detectar procesos clave en una organización y explorar oportunidades para automatizar tareas repetitivas o manuales, como la facturación o la gestión de la cadena de suministro.
5. Tecnologías RTA (automatización robótica de procesos)
Introducción a plataformas low-code/no-code que permiten automatizar procesos sin necesidad de programar.
6. Caso práctico: automatización en producción
Ejemplo real de cómo un sistema automatizado mejora la precisión y velocidad en una línea de producción.
7. Ejercicio práctico
Los participantes identificarán un proceso real o hipotético de su día a día que se pueda automatizar, y diseñarán una posible solución utilizando herramientas de automatización.
Módulo 2: Inteligencia Artificial Generativa
1. IA generativa: conceptos clave
Exploramos cómo estas IAs pueden crear contenido original (texto, imágenes, música) mediante técnicas como redes neuronales generativas.
2. Comparativa de tecnologías de IA generativa
Ventajas y características de diferentes modelos del mercado: generación de lenguaje natural, calidad del contenido y facilidad de uso.
3. Privacidad y ética
Análisis de los desafíos éticos: manipulación de información, privacidad, uso responsable, y cómo afrontarlos mediante buenas prácticas de desarrollo ético.
4.Creación de Prompts eficaces
Cómo formular instrucciones claras y precisas para obtener los mejores resultados de una IA generativa.
5. Integraciones: APIs y plugins
Opciones para integrar la IA generativa en plataformas y herramientas mediante APIs o plugins personalizables.
6. Combinación de RPA e IA generativa
Cómo integrar automatización robótica con IA generativa para mejorar procesos como la redacción de documentos o la creación de contenido visual.
7. Aplicaciones en el entorno laboral
Casos prácticos de uso en marketing, creación de informes o personalización de la experiencia de cliente.
8. Ejercicio práctico con IA generativa
Actividad donde los participantes deberán utilizar una IA generativa para una tarea concreta: redacción publicitaria, diseño de una imagen, etc.
9. Megatendencias y futuro de la IA generativa
Análisis de tendencias emergentes: creatividad asistida por IA, nuevas industrias y su impacto a medio plazo.
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Para apuntarte a los cursos y si tienes alguna duda, puedes ponerte en contacto con nosotros.
